ProjektCOSMOS – Entwicklung einer modellbasierten Engineering Methodik für softwaredefinierte Mobilitätssysteme -…

Grunddaten

Akronym:
COSMOS
Titel:
Entwicklung einer modellbasierten Engineering Methodik für softwaredefinierte Mobilitätssysteme - Modellierung und Analyse von KI-Funktionen auf heterogenen Hardware-Plattformen für softwaredefinierte Mobilitätssysteme
Laufzeit:
01.04.2026 bis 31.03.2029
Abstract / Kurz- beschreibung:
Die Digitalisierung in der Automobilindustrie verändert die Art und Weise, wie Fahrzeuge gebaut und definiert werden: Von Hardware-First zu Software-First. Dies schafft Potenziale zur Ausweitung des Systemkontext von Fahrzeugen auf Verkehrsinfrastruktur und IoT-Devices und leitet somit den Übergang von softwaredefinierten Fahrzeugen zu einer softwaredefinierten Mobilität (SDM). COSMOS zielt darauf ab, die europäische SDM-orientierte Anwendungsentwicklung zu initiieren und demonstrieren, indem es Lösungen bereitstellt und die Entwicklung von Anwendungen, die SDV, Straßeninfrastruktur, Verbrauchergeräte und Cloud-Integration umfassen, unterstützt. Um dies zu erreichen, wird das Projekt eine modellzentrierte Entwurfs- und Betriebsmethodik sowie Best Practices bereitstellen, die durch verschiedene Entwurfswerkzeuge und Automatisierungsunterstützung ergänzt werden. Die Anwendbarkeit wird anhand von SDM-Stack-Komponenten und -Anwendungen gezeigt.

Die Universität Tübingen befasst sich mit der Modellierung und Analyse von KI-Funktionen im Rahmen einer modellzentrischen DevOps-Methodik für die softwaredefinierte Mobilität (SDM). Ziel ist es, KI-Funktionen zu analysieren und Anforderungen an die Hardware-Architektur hinsichtlich Leistungsfähigkeit, Laufzeitverhalten und Speicherbedarf (Performance) abzuleiten. Hierzu sollen Performance-Schätzer für unterschiedliche Compute-Ressourcen (CPU, GPU, NPU) entwickelt werden, um eine Abschätzung einer gesamten Hardware-Plattform durchführen zu können. Diese Verfahren werden in den digitalen Zwilling des Gesamtsystems integriert, um Implementierungsalternativen zu bewerten und Feedback für eine Optimierungsstrategie zu liefern.
Schlüsselwörter:
Model-based Software Development
Software-defined Mobility Systems
DevOps
Performance Estimation of AI Systems

Beteiligte Mitarbeiter/innen

Leiter/innen

Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Universität Tübingen
Wilhelm-Schickard-Institut für Informatik (WSI)
Fachbereich Informatik, Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät

Lokale Einrichtungen

Fachbereich Informatik
Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät
Universität Tübingen

Geldgeber

Hilfe

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