MATE

Machine Learning for Adaptive Teaching (MATE)

01.05.2026 bis 01.05.2030

Bildung bildet das Fundament unserer Gesellschaft. Dennoch zeigen Studien einen bedenklichen Trend: Schulleistungen nehmen ab, während Ungleichheiten zunehmen. Schulen stehen vor der Herausforderung, personalisierte Unterstützung bereitzustellen, um Schüler:innen unabhängig von ihrer Herkunft adäquate Chancen zu ermöglichen. KI, besonders große Sprachmodelle (LLMs), wird als vielversprechendes Instrument für adaptives Lernen betrachtet. Dennoch bleibt ihre evidenzbasierte Integration in die Praxis weitgehend unerforscht. Mit dem Momentum-Antrag soll meine Professur in einen transdisziplinären Hub für KI-gestützte Bildungsforschung überführt werden. Expertise aus den Bereichen maschinelles Lernen, Data Science und KI wird mit Bildungsforschung verknüpft, um KI-gestützte adaptive Systeme zu entwickeln und systematisch zu untersuchen. Durch die Nutzung von Big Data in realen Bildungskontexten werden generalisierbare Aussagen abgeleitet. In enger Zusammenarbeit mit lokalen und internationalen Partnern wird eine Schnittstelle zwischen Bildungsforschung, Fachdidaktik und KI geschaffen. Im Mittelpunkt dieses Vorhabens steht ein ko-konstruktiver Prozess mit Lehrkräften, Schüler:innen und Administration, um sicherzustellen, dass adaptive Systeme praxisnah, wirksam und skalierbar sind. Mit diesem Projekt werden die internationale Sichtbarkeit der Professur sowie Kollaborationen gestärkt und eine fundierte Grundlage für die Entwicklung KI-gestützter personalisierter Bildung geschaffen.