KI-FOR Integration von Deep Learning und Statistik zum Verständnis strukturierter biomedizinischer Daten

01.01.2026 bis 31.10.2026

Teilprojekt P6 „Probabilistische Lernansät-ze für komplexe Krankheitsverläufe auf der Grundlage hochdimensionaler MRT-Daten“:

Im Rahmen der Forschungseinheit DeSBi befasst sich das Projekt mit der Modellierung von Krankheitsverläufen in longitudinalen Neurobildgebungsdaten. Zentrales Anliegen ist die Verbindung von Deep Learning und Bayesianischen statistischen Methoden, um Krankheitsprogression probabilistisch zu modellieren und die Unsicherheitsquantifizierung bei Patientenoutcomes zu verbessern. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der dynamischen Erfassung komplexer struktureller Abhängigkeiten in biomedizinischen Patientendaten sowie der systematischen Berücksichtigung krankheitsunspezifischer Einflussfaktoren, die Krankheitsverlauf und Datenanalyse beeinflussen können.