KI-FOR Integration von Deep Learning und Statistik zum Verständnis strukturierter biomedizinischer Daten, Teilprojekt P7 „Kombination von geometrisch orientiertem statistischem und tiefem Lernen für Neurobildgebungsdaten"

01.01.2026 bis 30.06.2027

Das Projekt DeSBi (Fusing Deep Learning and Statistics towards Understanding Structured Biomedical Data) ist eine von der DFG geförderte Forschungsgruppe (KI-FOR 5363), die Experten aus den Bereichen maschinelles Lernen und Statistik zusammenbringt, um Probleme im Zusammenhang mit strukturierten biomedizinischen Daten zu lösen. Zu den Anwendungsbereichen gehören die Analyse von MRT-, Mikroskopie- und DNA-Sequenzdaten. Der Schwerpunkt liegt auf der Verbesserung der Interpretierbarkeit, der Quantifizierung von Unsicherheiten und der statistischen Inferenz. Unser Teilprojekt leistet einen wichtigen Beitrag in diesem Bereich, indem es Methoden entwickelt, um solche biomedizinischen KI-Modelle zu überprüfen und festzustellen, ob sie bei ihren Entscheidungen auf schädlichen Verzerrungen oder falschen Datenartefakten beruhen.