ProjektHEX – Heterogene Erwartungen in HANK-Modellen: Empirische Evidenz, neue Lösungsmethoden und makroökonomische…
Grunddaten
Akronym:
HEX
Titel:
Heterogene Erwartungen in HANK-Modellen: Empirische Evidenz, neue Lösungsmethoden und makroökonomische Implikationen
Laufzeit:
01.01.2027 bis 31.12.2028
Abstract / Kurz- beschreibung:
Die moderne Makroökonomik stützt sich zunehmend auf Heterogeneous-Agent-New-Keynesian-Modelle (HANK-Modelle), um Verteilungseffekte der Geld- und Fiskalpolitik zu analysieren und potenziell gesamtwirtschaftliche Dynamiken besser abzubilden. Die überwältigende Mehrheit der bestehenden HANK-Modelle beruht jedoch weiterhin auf der Annahme rationaler Erwartungen unter vollständiger Information (Full-Information Rational Expectations, FIRE). Diese Annahme ist zunehmend unhaltbar: Sie unterstellt, dass Haushalte alle relevanten Informationen perfekt beobachten und künftige Preise prognostizieren, indem sie ein komplexes allgemeines Gleichgewichtsmodell lösen — eine Annahme, die durch Umfrageevidenz empirisch widerlegt wird und kognitiv unplausibel ist (Moll, 2024). Dieses Projekt greift Benjamin Molls jüngsten Aufruf auf, über FIRE hinauszugehen, indem empirisch fundierte Prozesse der Erwartungsbildung in makroökonomische Modelle integriert werden. Zu diesem Zweck werden wir die Lücke zwischen mikroökonomischer Evidenz zu heterogenen Erwartungen und struktureller HANK-Modellierung schließen.
Beteiligte Mitarbeiter/innen
Leiter/innen
Fachbereich Wirtschaftswissenschaft
Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät
Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät
Fachbereich Wirtschaftswissenschaft
Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät
Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät
Fachbereich Wirtschaftswissenschaft
Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät
Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät
Lokale Einrichtungen
Fachbereich Wirtschaftswissenschaft
Wirtschafts- und Sozialwissenschaftliche Fakultät
Universität Tübingen
Universität Tübingen
Geldgeber
Köln, Nordrhein-Westfalen, Deutschland